网站优化需要分析基本数据指标



网站推广需要分析哪些指标,为什么要进行网站数据分析?
1,及时掌握促进现场减少失明的效果;
2,分析各种网络营销工具的有效性,为网络营销策略的制定和修订提供依据;
3,通过网站访问网络营销诊断的数据分析,包括网站推广活动的有效性,网站优化状态诊断;
4,有利于用户非常好的市场定位。
网站数据分析的几个因素
了解网站数据分析的目的,我们应该根据我们想要实现的结果,明确网站数据分析,需要重点关注几个主要内容。
阿姨认为,需要关注以下八个要素:用户大小,用户粘性,站点来源,用户行为指标,用户属性指示符,订单数据,转换数据,ROI(输入和输出)。
一,用户大小
用户大小主要是通过点击,UV,IP,PV等指标来衡量的。点击是指网站在24小时内点击的次数,UV是指网站24小时内访问的人数。 IP意思该网站是否在访问独立网站的24小时内。 PV是指页面浏览或点击。
二,用户粘
用户粘性主要通过返回率,访问频率和访问深度来测量。访问频率由Cookie判断,反映了用户来了多长时间,指标越小越好。访问网站深度,促进用户访问主页,频道页面,文章页面,专题页面等不同部分的点击统一性分布;每个部分的点击次数如果分布更统一,网站的整体素质较高。这两个是非常好的分析指标,给业主提供一些深入的分析思路。一些其他指标,如访问时间,因为技术条件的一些错误,也是网站管理员的参考。
三,网站来源
用户的来源主要由直接和出站的来源进行测量。直接来源通常是指用户直接在地址栏中输入URL或点击通过收藏夹访问该网站;网站外部通常分为搜索引擎和其他网站点击点击。我相信直接来源的数量和来自外部数量的比例为1是一个更理想的情况,具有抗拒搜索引擎算法能力的基础站点成为。
四,用户行为指标
1,留下时间;用户从访问网站离开网站使用的时间。
2,源站点:用户来源,通过什么方式访问网站。
3,用户使用搜索引擎及其关键词:什么样的搜索引擎用户,通过什么关键字进入网站。
4,在不同时期的用户流量条件下:用户侧重于访问该站点的时间,反映了站点用户特征的行为。
五,用户属性指标
1,用户互联网设备类型:桌面或笔记本。
2,用户的浏览器排名和版本:IE或360,或Maxthon,Firefox等。
3,用户使用操作系统名称和版本:windows或mac。
4,地理位置分布的用户,如:北京,上海等不同地点,用户位于不同地区。
六,订单数据
1,订单金额,一定时间内,整体订单数量。订单数量是签署的订单数量。
2,订单数量,一定时间段内,网站订单总量。
3,平均订单金额,网站订购的订单总量除以网站的总体订单数量,客户价格。
4,总收入,一段时间内,公司的水量,即用户支付公司的费用。
5,净收入,一段时间内,公司总收入减去公司产品成本,这不包括人事等业务经营成本。
6,新客户费用:指订单数量除以用户数量(UV)。
7,转换数据
1,订单转换率:订单号除以紫外线;
2,签收转换率:订单数量由订单数量签订。
八,投资回报率:投入产出比
1,订单金额投资回报率:订单金额除以成本。
2,总收入投资回报率:总收入除以成本。
3,净收入投资回报率:净收入除以成本。 净收益ROI1是一个很好的渠道。 当然,净收入的数额要跟上。



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