网站优化需要分析基本数据指标

网站推广需要分析哪些指标，为什么要进行网站数据分析？
1，及时掌握促进现场减少失明的效果;
2，分析各种网络营销工具的有效性，为网络营销策略的制定和修订提供依据;
3，通过网站访问网络营销诊断的数据分析，包括网站推广活动的有效性，网站优化状态诊断;
4，有利于用户非常好的市场定位。
网站数据分析的几个因素
了解网站数据分析的目的，我们应该根据我们想要实现的结果，明确网站数据分析，需要重点关注几个主要内容。
阿姨认为，需要关注以下八个要素：用户大小，用户粘性，站点来源，用户行为指标，用户属性指示符，订单数据，转换数据，ROI（输入和输出）。
一，用户大小
用户大小主要是通过点击，UV，IP，PV等指标来衡量的。点击是指网站在24小时内点击的次数，UV是指网站24小时内访问的人数。 IP意思该网站是否在访问独立网站的24小时内。 PV是指页面浏览或点击。
二，用户粘
用户粘性主要通过返回率，访问频率和访问深度来测量。访问频率由Cookie判断，反映了用户来了多长时间，指标越小越好。访问网站深度，促进用户访问主页，频道页面，文章页面，专题页面等不同部分的点击统一性分布;每个部分的点击次数如果分布更统一，网站的整体素质较高。这两个是非常好的分析指标，给业主提供一些深入的分析思路。一些其他指标，如访问时间，因为技术条件的一些错误，也是网站管理员的参考。
三，网站来源
用户的来源主要由直接和出站的来源进行测量。直接来源通常是指用户直接在地址栏中输入URL或点击通过收藏夹访问该网站;网站外部通常分为搜索引擎和其他网站点击点击。我相信直接来源的数量和来自外部数量的比例为1是一个更理想的情况，具有抗拒搜索引擎算法能力的基础站点成为。
四，用户行为指标
1，留下时间;用户从访问网站离开网站使用的时间。
2，源站点：用户来源，通过什么方式访问网站。
3，用户使用搜索引擎及其关键词：什么样的搜索引擎用户，通过什么关键字进入网站。
4，在不同时期的用户流量条件下：用户侧重于访问该站点的时间，反映了站点用户特征的行为。
五，用户属性指标
1，用户互联网设备类型：桌面或笔记本。
2，用户的浏览器排名和版本：IE或360，或Maxthon，Firefox等。
3，用户使用操作系统名称和版本：windows或mac。
4，地理位置分布的用户，如：北京，上海等不同地点，用户位于不同地区。
六，订单数据
1，订单金额，一定时间内，整体订单数量。订单数量是签署的订单数量。
2，订单数量，一定时间段内，网站订单总量。
3，平均订单金额，网站订购的订单总量除以网站的总体订单数量，客户价格。
4，总收入，一段时间内，公司的水量，即用户支付公司的费用。
5，净收入，一段时间内，公司总收入减去公司产品成本，这不包括人事等业务经营成本。
6，新客户费用：指订单数量除以用户数量（UV）。
7，转换数据
1，订单转换率：订单号除以紫外线;
2，签收转换率：订单数量由订单数量签订。
八，投资回报率：投入产出比
1，订单金额投资回报率：订单金额除以成本。
2，总收入投资回报率：总收入除以成本。
3，净收入投资回报率：净收入除以成本。 净收益ROI1是一个很好的渠道。 当然，净收入的数额要跟上。