如何通过数据分析来抓住电子商务网站建设和运营的市场?



对于很多公司来说,预测未来市场的方向决定了公司的发展,特别是对于重要的投资决策。对于电子商务运营,网站数据分析的重要性取决于它如何帮助您抓住市场机遇。作为创业公司,所有数据都应该用于您在不同阶段为公司设定的目标。
确保获得关键数据
例如,电子商务网站的快递速度通常会检测每件物品的平均交付时间。这似乎是关键数据,但如果没有足够的上下文(毕竟,收货人可能在一个街区以外,可能在几百公里之外),这也没有意义。另一方面,发货的平均交货时间并不像收货人的整体满意度那么重要。因此,电子商务网站的运作必须能够确保我们的网站是关键数据采集,而我们的分析包括正确的数据。在许多情况下,我们从顾客评价中获得一些关键信息,例如顾客的期望,顾客抱怨我们需要改进的东西,而且也是市场的主流;除了预测客户购买行为的未来市场需求外,这些关键字数据可以被提取。
关键指标数据化
我们知道数据分析需要数据,一些关键指标需要是数据,例如流量和转换率。一些常见的成功数据分析将基于销售或用户转化率(即,如果客户以后做XX事情,他们会购买或成为用户),转换所花费的时间以及客户的负面经历的百分比。你会希望第一个比例高,后两个比例下降。
一般来说,媒体网站会在页面浏览方面谈论英雄。该网站有一个叫做跳跃率的指标,专门针对网站观众,以及更多的指标,如“关注时间”指标,人们在页面上花费的时间,他们是否注意到某些词语,是否上下拖动页面,查看是否有视频等。网站不仅会查看用户在页面上花费了多少时间,还需要知道该页面的哪些部分被用户吸引,以及他们正在主动查看多少时间。这可以帮助网站设计新的标题,页面设计和内容选择,以延长此类关注的停留时间。我们的电子商务网站建设操作也应该受到用户的启发查看感兴趣的产品,并在未来获得关于这些产品的更多流行信息。这些指标都应该数字化,以便我们可以分析它们。
分析用户访问和购买
在电子商务网站中,用户的访问和购买活动数据是一项重要资产。电子商务网站的数据分析必须能够覆盖日常运营数据和活动数据并进行横向分析。如果您只查看日常运营数据,则可以指导那些将访问您的网站的用户以及哪些用户可以重新购买。但是您还需要了解哪些回访网站不会重新吸引人群:他们为什么不想再次购买?这些问题可以通过分析运营和活动数据找到。活动数据会告诉您哪些未购买的顾客以什么顺序浏览网站,他们注意到什么,他们点击了什么,以及他们在离开网站之前做了什么。当您追踪这条线时,您可以了解如何修改此行为以增加下次购买的可能性。
对于用户访问和购买行为的数据,我们可以参考以下三点建议:
1)寻找合适类型的用户行为进行分析;
2)测量更多一小部分受众会有这种类型的用户行为来预测整体外部市场情况;
3)测试这种类型的用户行为是否包含重要信息
总之,在电子商务网站的建设和运营中,数据生成和分析是一项重要任务。 利用数据分析抢占市场,没有数据分析的电子商务网站在未来激烈的竞争中很难获得优势。



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